Android-App zur automatischen Ermittlung von gemorphten Passbildern.
Prototypischer Designentwurf für die Entwicklung eines E-Learning Systems
Cross-Plattform-App zum Erlernen der optimalen Kaffee-Temperatur.
Scrum basierte Entwicklung einer Benutzeroberfläche für die Anwendung einer API zur semiautomatischen Analyse von 3D-Geodatenprodukten aus Luftbildern.
Android-App zur graphisch basierten Steckplatzanalyse von Serversteckplätzen Bewertung mit 1.0.
Mehr dazuTelegram Bot der basierend auf Expertenvotings die optimale Aufstellung für ein voreingestelltes Fantasy-Football-Team vorschlägt.
Ein auf FastAPI basierendes Backend mit dem sich Songs zu einer "Slowed & Reverb"-Variante verwandeln lassen und zusammen mit einem Video auf YouTube veröffentlicht werden. Zusätzlich können die populärsten Songs auf Spotify verarbeitet und in eine Google Spreadsheet geschrieben werden. Für den autonomen Kanal wurde ein mal wöchentlich die Songliste erneuert und täglich mehrere Songs der Liste in YouTube-Videos verwandelt.
Mehr dazuDie Cross-Plattform-App für GEYER Electronic, welche auf Android, iOS und Windows verfügbar ist, bietet eine benutzerfreundliche Lösung, um den Designprozess einer Schaltung zu vereinfachen. Mit nur wenigen Mausklicks können Schaltungen analysiert und optimiert werden. Die App soll dabei helfen den optimalsten, von GEYER-Electronic produzierten Schwingquarz auszuwählen.
Mehr dazuEntwicklung eines N-Personen-Online-Multiplayer-Schachspiels für die Universitätsveranstaltung: Clean Code Development. Das Spiel ermöglicht es mehr als zwei Spieler gleichzeitig Schach zu spielen. Die Spieler können sich in einem Chat austauschen und ihre Züge machen. Das Spiel wurde in einer Client-Server-Architektur entwickelt. Der Server wurde mittels Undertow in Java entwickelt und der Client mittels NextJs, unter Verwendung der Component-Library ShadnCN. Dies ermöglichte das Spielen auf unterschiedlichsten Geräten. Die Kommunikation zwischen Client und Server erfolgt über Websockets. Bewertet wurde die Software-Qualität und die Einhaltung der Clean Code Prinzipien, wobei unsere Gruppe die Note 1.0 erhielt.
Entwicklung eines genetischen Algorithmus zum Erlernen von First-Order-Logiken, die bei der Erkennung von Out-of-Distribution-Daten helfen. Die Logiken wurden in einer speziellen Sprache definiert und der Algorithmus wurde in Python implementiert. Dafür wurde ein Framework zur Ausführung eines genetischen Algorithmus auf verschiedenen Datensätzen entwickelt.
Entwicklung einer Cross-Plattform-App zur Begleitung von Long-Covid-Patienten. Die App wurde für die Veranstlatung Startup Engineering als MVP entwickelt und wurde gemäß den Prinzipien des Lean Startup entwurfen. Die Ausarbeitung erhielt die Note 1.0.